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IIIT दिल्ली ने नया कोर्स लॉन्च किया, AI फैब्रिक्स और सिस्टम्स पर दुनिया का पहला ज्ञात शैक्षणिक कोर्स

“Networks for AI/ML Systems” पाठ्यक्रम का शुभारंभ न केवल IIIT-दिल्ली के लिए बल्कि भारत की AI शिक्षा और शोध पारिस्थितिकी के लिए एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है.

बिजनेस वर्ल्ड ब्यूरो 4 months ago

इंद्रप्रस्थ सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान दिल्ली (IIIT-दिल्ली) ने मार्वेल टेक्नोलॉजी, इंक. की भारतीय सहयोगी कंपनी के साथ मिलकर “Networks for AI/ML Systems” नामक एक उन्नत अकादमिक-उद्योग पाठ्यक्रम की सफल शुरुआत की है. यह पाठ्यक्रम आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के सिस्टम लेयर पर केंद्रित है, जहाँ नेटवर्किंग फैब्रिक्स, मेमोरी हाइरार्की और डिस्ट्रिब्यूटेड एक्जीक्यूशन बड़े पैमाने पर प्रदर्शन तय करते हैं.

AI सिस्टम्स की नई चुनौतियों पर फोकस

जैसे-जैसे AI मॉडल्स ट्रिलियन पैरामीटर्स तक पहुँच रहे हैं, चुनौतियाँ केवल कंप्यूट तक सीमित नहीं रह गई हैं. अब डेटा मूवमेंट, इंटरकनेक्ट्स और वितरित सिस्टम्स के बीच समन्वय सबसे बड़ी बाधाएँ बन चुकी हैं. यह पाठ्यक्रम इन्हीं वास्तविकताओं को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है, जैसा कि वे प्रोडक्शन-लेवल AI इंफ्रास्ट्रक्चर में दिखाई देती हैं.

अकादमिक-उद्योग साझेदारी का अनूठा उदाहरण

इस पाठ्यक्रम को IIIT-दिल्ली के डॉ. रिंकू शाह और मार्वेल के निदेशक अबेद मोहम्मद कमालुद्दीन ने मिलकर डिजाइन किया है और संयुक्त रूप से पढ़ाया जा रहा है. इसके साथ ही मार्वेल के इंजीनियर और आर्किटेक्ट्स छात्रों को तकनीकी मेंटरशिप प्रदान कर रहे हैं. समानांतर रूप से, IIIT-दिल्ली और मार्वेल AI नेटवर्किंग और सिस्टम्स के क्षेत्र में संयुक्त शोध पर भी कार्य कर रहे हैं, जिसमें यह पाठ्यक्रम महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है.

भारत और विश्व में अपनी तरह का पहला कोर्स

IIIT-दिल्ली के कंप्यूटर साइंस एवं इंजीनियरिंग विभाग के प्रमुख प्रो. पुष्पेंद्र सिंह ने कहा, “Networks for AI/ML Systems भारत का पहला और विश्व में अपनी तरह का पहला ज्ञात पाठ्यक्रम है. इसमें AI नेटवर्किंग, CXL-आधारित मेमोरी सिस्टम्स और AI-स्केल सिमुलेशन को एकीकृत किया गया है, जिससे छात्रों को सिस्टम-लेवल चुनौतियों से रूबरू कराया जाता है, जिन्हें पारंपरिक पाठ्यक्रमों में शायद ही पढ़ाया जाता है.”

प्रोजेक्ट-आधारित और सहकर्मी-प्रेरित शिक्षण

इस कोर्स के पहले संस्करण में B.Tech., M.Tech. और Ph.D. कार्यक्रमों के लगभग 45 छात्रों ने भाग लिया. पाठ्यक्रम की संरचना प्रोजेक्ट-फर्स्ट और पीयर-ड्रिवन शिक्षण पद्धति पर आधारित थी. कोर्स के बाद किए गए सर्वे में छात्रों के बीच AI सिस्टम्स, नेटवर्क फैब्रिक्स और डिस्ट्रिब्यूटेड मशीन-लर्निंग वर्कफ्लो को समझने में आत्मविश्वास बढ़ने के स्पष्ट संकेत मिले.

छात्रों के प्रोजेक्ट्स: सिस्टम्स की गहराई तक समझ

छात्रों के प्रोजेक्ट्स में AI फैब्रिक्स और ट्रांसपोर्ट्स, CXL-अवेयर ट्रेनिंग और इंफरेंस, डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग व सर्विंग पाइपलाइंस, इन-नेटवर्क कंप्यूट, टेलीमेट्री-ड्रिवन ऑप्टिमाइजेशन तथा ML-आधारित सिक्योरिटी और ऑब्जर्वेबिलिटी जैसे विषय शामिल थे. छात्रों ने बताया कि प्रोजेक्ट्स की ओपन-एंडेड और सिस्टम-हैवी प्रकृति ने उन्हें केवल टूल्स लागू करने के बजाय जटिल सिस्टम व्यवहार को समझाने में सक्षम बनाया.

उद्योग विशेषज्ञों की प्रतिक्रिया

डॉ. रिंकू शाह ने कहा, “छात्रों को शायद ही कभी यह देखने को मिलता है कि AI सिस्टम्स बड़े पैमाने पर कैसे व्यवहार करते हैं. यह कोर्स उन्हें फैब्रिक-लेवल और मेमोरी-लेवल चुनौतियों से परिचित कराता है, जो आधुनिक AI क्लस्टर्स में बेहद महत्वपूर्ण हैं. मार्वेल के साथ सहयोग इस दिशा में निर्णायक रहा.”

IIIT-दिल्ली की यात्रा के दौरान मार्वेल की भारतीय सहयोगी कंपनी के एवीपी प्रसून कपूर ने छात्रों से बातचीत की और उनके प्रोजेक्ट्स की समीक्षा की. उन्होंने कहा, “यह कोर्स छात्रों को अत्याधुनिक ML नेटवर्क फैब्रिक तकनीकों से परिचित कराता है, जो उद्योग में तेजी से विकसित हो रही हैं. यह उनके सिस्टम्स थिंकिंग में स्केल, डेटा मूवमेंट और वास्तविक इंफ्रास्ट्रक्चर सीमाओं की समझ को दर्शाता है.”

मार्वेल के निदेशक अबेद मोहम्मद कमालुद्दीन ने कहा, “आधुनिक AI सिस्टम्स को ऐसे इंजीनियरों की आवश्यकता है जो फैब्रिक्स, मेमोरी और एक्ज़ीक्यूशन को एक साथ समझ सकें. यह कोर्स उसी एंड-टू-एंड सिस्टम्स माइंडसेट को विकसित करने के लिए बनाया गया है.”

भविष्य की दिशा

यह पाठ्यक्रम उभरते हुए सिस्टम्स डोमेन में उद्योग-अकादमिक सहयोग के प्रभाव को दर्शाता है. यह भारत में AI/ML सिस्टम्स और फैब्रिक्स के लिए प्रशिक्षित शुरुआती समूहों में से एक को तैयार करता है और AI कंप्यूट व सेमीकंडक्टर क्षमताओं से जुड़ी राष्ट्रीय प्राथमिकताओं के अनुरूप है.

IIIT-दिल्ली और मार्वेल आने वाले समय में इस सहयोग को संयुक्त शोध पहलों, उन्नत पाठ्यक्रमों और निरंतर मेंटरशिप के माध्यम से और मजबूत करने की योजना बना रहे हैं, ताकि अगली पीढ़ी के AI सिस्टम्स और नेटवर्क फैब्रिक्स में भारत की भूमिका और सुदृढ़ हो सके.

 

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