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Aurionpro की Arya.ai ने लॉन्च किया AryaXAI, जानिए ये कैसे करेगा काम?
Aurionpro Enterprise AI सुइट का हिस्सा होने के नाते, AryaXAI एंटरप्राइजेस को एक उन्नत ऑब्जर्वेबिलिटी स्टैक प्रदान करता है.
बिजनेस वर्ल्ड ब्यूरो 1 year ago
ऑरियनप्रो की सहायक कंपनी Arya.ai ने AryaXAI का लॉन्च करने की घोषणा की है. यह एक उन्नत एआई एक्सप्लेनबिलिटी (XAI) और एलाइनमेंट प्लेटफॉर्म है, जिसे मिशन-क्रिटिकल अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित किया गया है. ऑरियनप्रो एंटरप्राइज एआई सुइट का हिस्सा होने के नाते, AryaXAI एंटरप्राइजेस को एक उन्नत ऑब्जर्वेबिलिटी स्टैक प्रदान करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उनके एआई समाधान न केवल एक्सप्लेनबिल (व्याख्यायित) हैं, बल्कि सुरक्षित और नियामक और नैतिक मानकों के अनुरूप भी हैं. यह प्लेटफॉर्म उच्च-जोखिम वाली इंडस्ट्री में पारदर्शिता और जिम्मेदारी की बढ़ती मांग को संबोधित करता है, जहां एआई का उपयोग नियमों के तहत होता है और संभावित मॉडल विफलताएं गंभीर परिणाम उत्पन्न कर सकती हैं.
कैसी काम करता है AryaXAI?
1. गहरे शिक्षण प्रणालियों जैसे जटिल मॉडलों को समझने की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए, Arya.ai ने एक उन्नत एक्सप्लेनबिलिटी एआई (XAI) तकनीक पेश की है जिसे DLBacktrace कहा जाता है. DLBacktrace गहरे शिक्षण मॉडलों के लिए सबसे सटीक, स्थिर और मॉडल के प्रति सच्ची XAI तकनीकों में से एक है. यह एंटरप्राइजेस को एआई निर्णयों का पता लगाने, पारदर्शिता नियमों का पालन करने और विश्वास बनाने में सक्षम बनाता है.
2. XAI तकनीक मॉडल प्रूनिंग, मर्जिंग, डिस्टिलेशन और स्वैपिंग जैसे नए क्षेत्रों में शोध का समर्थन करती है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और मल्टी-मोडल मॉडल शामिल हैं. इसके व्यापक समुदाय के लिए मूल्य को पहचानते हुए, Arya.ai DLBacktrace को ओपन-सोर्स बना रहा है ताकि वैश्विक रूप से डेवलपर्स को सशक्त किया जा सके. यह रिसर्च पेपर के साथ GitHub पर उपलब्ध है.
3. AryaXAI की एक्सप्लेनबिलिटी स्टैक में मौजूदा विधियों जैसे SHAP, LIME, SmoothGrad, और Integrated Gradients के साथ-साथ उपयोगकर्ताओं को किसी भी मॉडल के लिए सर्वोत्तम व्याख्या विधि चुनने में मदद करने के लिए उपकरण शामिल हैं.
4. महत्वपूर्ण एलाइनमेंट के लिए, AryaXAI बक्से से बाहर की रणनीतियां प्रदान करता है, जैसे सिंथेटिक एलाइनमेंट, जो मॉडल की सटीकता और प्रदर्शन को बढ़ाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि जिम्मेदार और उच्च-प्रदर्शन वाले एआई मॉडल प्राप्त हों. इसके मॉनिटरिंग उपकरण डेटा ड्रिफ्ट और मॉडल बायस जैसी समस्याओं का पता लगाते हैं, जबकि अनुकूलनशील जोखिम ढांचे प्रभावी एआई सिस्टम बनाए रखने में मदद करते हैं। एक सहज इंटरफेस और स्वचालित लॉगिंग अनुपालन और ऑडिट को सरल बनाती है.
Arya.ai के सीईओ विनय कुमार शंकरापु की प्रतिक्रिया
Arya.ai के सीईओ विनय कुमार शंकरापु ने कहा है कि जैसे-जैसे एआई मॉडल जटिल होते जा रहे हैं, एक्सप्लेनबिलिटी और एलाइनमेंट को संबोधित करना अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है, विशेष रूप से जब एआई एजेंट अपने विकास और ट्यूनिंग को सरल बना रहे होते हैं. वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य देखभाल और रक्षा जैसे मिशन-क्रिटिकल उपयोग मामलों में, एआई निर्णय-निर्माण पर स्पष्ट अंतर्दृष्टि की कमी विश्वास और अपनाने को सीमित कर देती है. साथ ही, इन क्षेत्रों में विकसित हो रहे नियमों के कारण एआई प्रणालियों से अधिक स्पष्टता, जिम्मेदारी और सुरक्षा की मांग की जा रही है. AryaXAI इन चुनौतियों को उन्नत एक्सप्लेनबिलिटी तकनीकों और कठोर मूल्यांकन उपकरणों (evals) के विकास के माध्यम से संबोधित कर रहा है, जो एंटरप्राइजेस को उनके एआई सिस्टम की स्पष्ट समझ और कई एलाइनमेंट विकल्प प्रदान करते हैं. हमारा समाधान पारदर्शिता बढ़ाता है, व्यवसायिक लक्ष्यों के साथ एलाइनमेंट सुनिश्चित करता है और निरंतरता प्रदान करता है, जिससे सुरक्षित और अधिक विश्वसनीय एआई अनुप्रयोग संभव होते हैं। AryaXAI के साथ, संगठन नियामक आवश्यकताओं को पूरा करते हुए, शक्तिशाली और जिम्मेदार एआई लागू करने में आत्मविश्वास के साथ मार्गदर्शन प्राप्त कर सकते हैं.
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