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कंपनियां काम के ढांचे को बदलें, तभी एआई से उत्पादकता बढ़ेगी: कॉग्निजेंट CEO
डावोस में कॉग्निजेंट के सीईओ के विचार यह संकेत देते हैं कि एआई से शुरुआती स्तर के कर्मचारियों को खतरा नहीं, बल्कि अवसर मिल सकते हैं, बशर्ते कंपनियां केवल तकनीक जोड़ने की बजाय अपने काम के ढांचे को फिर से डिजाइन करें.
बिजनेस वर्ल्ड ब्यूरो 5 months ago
कॉग्निजेंट के सीईओ रवि कुमार ने वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) की वार्षिक बैठक में कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उन शुरुआती स्तर की नौकरियों को खत्म नहीं कर रहा है, जैसा कि पहले माना जा रहा था. हालांकि कंपनियों को उत्पादकता बढ़ाने के लिए अपने काम करने के तरीके को पूरी तरह से फिर से डिजाइन करना होगा.
कुमार ने कहा कि एआई अपनाने के बावजूद व्यापक स्तर पर उत्पादकता में सुधार नहीं दिख रहा क्योंकि कंपनियां पुराने प्रोसेस पर नई तकनीक को जोड़ने की कोशिश कर रही हैं, बजाय इसके कि वे एआई के अनुसार कार्यप्रवाह (workflow) को नए सिरे से बनाएं. “मूल्य का प्रवाह अभी तक व्यवसायों की ओर नहीं आया है,” कुमार ने एआई, उत्पादकता और नौकरियों पर चल रही बहस में कहा. “यह पुरानी चीजों पर तकनीक लागू करने का मामला नहीं है. हमें व्यवसाय को फिर से बनाना होगा, प्रक्रिया को फिर से बनाना होगा, फ्लो को फिर से बनाना होगा.”
एआई पारंपरिक सॉफ्टवेयर से अलग, इसलिए अनुकूलन कठिन
कुमार ने कहा कि एआई पारंपरिक एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर से अलग है क्योंकि यह संभाव्य (probabilistic) है. इसका मतलब है कि जिन संगठनों की संरचना निश्चित (deterministic) प्रणालियों के लिए बनी है, उनके लिए तेज़ी से अनुकूलन करना मुश्किल है.
कुमार के अनुसार, जब तक कंपनियां एआई को सीधे कार्यप्रवाह में नहीं जोड़तीं और कंपनी-विशिष्ट ज्ञान पर सिस्टम को प्रशिक्षित नहीं करतीं, तब तक उत्पादकता लाभ सीमित ही रहेंगे.
कुमार ने कहा, “जब तक आप ऐसा नहीं करते, उत्पादकता नहीं बढ़ेगी.”
छोटे स्तर के कर्मचारियों के लिए अवसर बढ़ सकता है
जहां कुछ लोग चिंतित हैं कि एआई जूनियर भूमिकाओं को खत्म कर देगा, वहीं कुमार ने कहा कि कॉग्निजेंट ने ग्रेजुएट्स और शुरुआती करियर के कर्मचारियों की भर्ती बढ़ाई है. उन्होंने यह भी कहा कि अगर एआई को कर्मचारियों को बदलने के बजाय उनके काम को बढ़ाने वाले उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जाए, तो यह अवसरों को व्यापक बना सकता है.
कंपनी के आंतरिक शोध में पाया गया कि कर्मचारियों के निचले 50 प्रतिशत ने 36 प्रतिशत उत्पादकता लाभ दर्ज किया, जबकि शीर्ष 50 प्रतिशत ने 17 प्रतिशत लाभ देखा.
कुमार ने कहा, “यह हमें उम्मीद देता है कि आप पिरामिड को व्यापक कर सकते हैं.”
डावोस में अर्थशास्त्रियों ने भी दी चेतावनी
डावोस में अर्थशास्त्री और श्रम नेता आम तौर पर इस बात से सहमत थे कि एआई लंबे समय में बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं पैदा करेगा, लेकिन संक्रमण (transition) disruptive और राजनीतिक रूप से जटिल हो सकता है.
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले की प्रोफेसर और पूर्व अमेरिकी आर्थिक सलाहकार लॉरा डी’आंद्रिया टाइसन ने कहा कि तकनीकी बदलावों को फलने-फूलने में दशकों लगते हैं और अक्सर उत्पादकता लाभ को उच्च वेतन में बदलना मुश्किल होता है.
“यह 40 साल की प्रक्रिया है. यह 40 दिन की प्रक्रिया नहीं है,” टाइसन ने कहा और जोड़ते हुए कहा कि “उत्पादकता का अधिशेष पूंजी की ओर जाएगा.”
यूरोप में एआई अपनाना अपरिहार्य माना जा रहा है
यूरोपीय आयोग के कार्यकारी उपाध्यक्ष वाल्डिस डोम्ब्रोवस्किस ने एआई अपनाने को विकल्प नहीं बल्कि आर्थिक आवश्यकता बताया. उन्होंने कहा कि यूरोप की वृद्ध होती आबादी और घटती कार्यबल के कारण उत्पादकता वृद्धि अनिवार्य है.
“हम इसे मुख्य रूप से संक्रमण को सही तरीके से प्रबंधित करने की चुनौती के रूप में देखते हैं,” डोम्ब्रोवस्किस ने कहा, और यह भी बताया कि एक-तिहाई नौकरी रिक्तियों में पहले से ही एआई से संबंधित कौशल की मांग है.
नौकरी नहीं, कौशल सबसे बड़ी चुनौती
नियोक्ता भी इस बात पर सहमत हैं कि तत्काल चुनौती नौकरी की कमी नहीं, बल्कि कौशलों की कमी है. स्टाफिंग फर्म ManpowerGroup के सीईओ जोनास प्रिसिंग ने कहा कि एआई टूल्स अब रोज़मर्रा के कार्यस्थल अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से समाहित हो रहे हैं.
प्रिसिंग ने कहा, “यह अब अनुप्रयोगों में सर्वव्यापी हो गया है.”
एआई का बड़ा प्रभाव सॉफ्टवेयर से बाहर भी हो सकता है
कुमार ने कहा कि एआई का सबसे बड़ा रोजगार प्रभाव शायद अभी सॉफ्टवेयर क्षेत्र के बाहर आने वाला है, जैसे स्वास्थ्य सेवा, निर्माण और कृषि में, जहां डिजिटल उपकरण भौतिक काम को बढ़ा सकते हैं, न कि खत्म कर सकते हैं. उन्होंने कहा, “आप भौतिक नौकरियों का डिजिटल उन्नयन कर सकते हैं.”
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