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अगर आप भी करते हैं AI का इस्तेमाल, तो हर किसी को जानने चाहिए ये 10 शब्द

हाल के AI में होने वाले ब्रेकथ्रू (उपलब्धियों) ने हमारे जीवन के हर पहलू को बदल दिया है, AI अब मुख्यधारा में आ चुका है.

बिजनेस वर्ल्ड ब्यूरो 1 year ago

AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) शब्द 1950 के दशक से है, लेकिन मशीन लर्निंग में हाल के तेजी से हुए विकास के कारण 2022 के आसपास इसे मुख्यधारा में पहचान मिली. AI में हुए प्रगति का हमारे जीवन के हर क्षेत्र पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ रहा है. आज AI वाकई में आम हो गया है. यहां Microsoft की एक गाइड है जो आपको महत्वपूर्ण AI शब्दों को समझने और वैश्विक बातचीत में शामिल होने में मदद करेगी.

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक बहुत ही स्मार्ट कंप्यूटर सिस्टम है जो मानव कार्यों की नकल कर सकता है, जैसे भाषा को समझना, निर्णय लेना, भाषाओं का अनुवाद करना, भावनाओं का विश्लेषण करना और अनुभव से सीखना. AI एल्गोरिदम के माध्यम से बड़े पैमाने पर डेटा को प्रोसेस करता है ताकि ऐसे मॉडल बना सके जो मानव बुद्धिमत्ता की जरूरत वाले कार्यों को स्वचालित कर सकें. कभी-कभी सीधे इंटरैक्शन के लिए, जैसे कि Bing Chat से मदद मांगना, AI अक्सर पृष्ठभूमि में काम करता है, शब्द सुझाता है, गाने की सिफारिश करता है, और प्रासंगिक जानकारी प्रदान करता है.

2. मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग (ML) AI का एक हिस्सा है और इसे हासिल करने का तरीका है. ML में, कंप्यूटर सिस्टम पैटर्न पहचानने और भविष्यवाणी करने के लिए डेटा को बार-बार एल्गोरिदम के माध्यम से चलाते हैं, जैसे कि पियानो के स्केल को लाखों बार अभ्यास करना ताकि संगीत को आसानी से पढ़ा जा सके. ML जटिल समस्याओं को हल करने के लिए आदर्श है, जैसे कि छवि पहचान और भाषा अनुवाद, जो पारंपरिक प्रोग्रामिंग के लिए कठिन हैं. 

3. लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) मशीन लर्निंग का उपयोग करके मानव संचार की नकल करते हैं. यह न्यूरल नेटवर्क (NNs) पर आधारित होते हैं, जो मानव मस्तिष्क से प्रेरित होते हैं, और बड़े पैमाने पर पाठ पर प्रशिक्षित होते हैं ताकि भाषा पैटर्न और संबंधों को सीख सकें. LLMs भाषाओं का अनुवाद कर सकते हैं, सवालों का जवाब दे सकते हैं, पाठ को सारांशित कर सकते हैं, और यहां तक कि कहानियाँ, कविताएँ और कोड भी लिख सकते हैं.

4. जनरेटिव AI

जनरेटिव AI बड़े भाषा मॉडल की शक्ति का उपयोग करके नई चीजें बनाता है, सिर्फ मौजूदा चीजों की जानकारी नहीं देता. यह पैटर्न और संरचनाएं सीखता है और फिर कुछ ऐसा बनाता है जो समान लेकिन नया हो. यह चित्र, संगीत, पाठ, वीडियो और कोड जैसी चीजें बना सकता है.

5. हैलुसिनेशन्स (Hallucinations)

जनरेटिव AI कहानियाँ, कविताएँ और गाने बना सकता है, लेकिन कभी-कभी गलत उत्तर भी दे सकता है, जिसे "हैलुसिनेशन्स" या "फैब्रिकेशन्स" कहा जाता है, क्योंकि यह वास्तविक और नकली जानकारी में अंतर नहीं कर सकता. डेवलपर्स इसे सही जानकारी के साथ "ग्राउंड" करके सुधारते हैं ताकि सटीकता बढ़ सके.

6. जिम्मेदार AI (Responsible AI)

जिम्मेदार AI यह सुनिश्चित करता है कि सिस्टम हर स्तर पर सुरक्षित और निष्पक्ष हो, जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल, सॉफ्टवेयर, यूजर इंटरफेस और एप्लिकेशन एक्सेस नियम शामिल हैं. यह शिक्षा और स्वास्थ्य जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में निर्णय लेने वाले सिस्टमों के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि वे अपने प्रशिक्षण डेटा से मानव पूर्वाग्रह को दर्शा सकते हैं. एक प्रमुख पहलू है प्रशिक्षण डेटा को समझना और पूर्वाग्रहों को कम करना ताकि समाज के सभी हिस्सों का सही प्रतिनिधित्व हो सके.

7. मल्टीमॉडल मॉडल (Multimodal models)

एक मल्टीमॉडल मॉडल (Multimodal models)  विभिन्न प्रकार के डेटा जैसे चित्र, ध्वनियां और पाठ के साथ एक साथ काम कर सकता है. यह जानकारी को मिलाकर कार्य करता है, जैसे कि चित्रों के बारे में सवालों का जवाब देना, जिससे यह सबसे अच्छा मल्टीटास्कर बन जाता है.

8. प्रॉम्प्ट्स (Prompts)

प्रॉम्प्ट एक निर्देश है जो भाषा, चित्र या कोड में AI को बताता है कि कौन सा कार्य करना है. इंजीनियर्स और उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा मॉडलों से वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रॉम्प्ट्स को सावधानीपूर्वक डिजाइन करना चाहिए, जैसे कि सैंडविच ऑर्डर करते समय विवरण निर्दिष्ट करना ताकि आपको वही मिल सके जो आप चाहते हैं.

9. कोपायलट्स (Copilots)

एक कोपायलट (Copilots) एक डिजिटल सहायक है जो लेखन, कोडिंग, सारांश बनाने और विभिन्न एप्लिकेशनों में खोज करने जैसे कार्यों में मदद करता है. बड़े भाषा मॉडलों द्वारा सक्षम, कोपायलट प्राकृतिक भाषा को समझते हैं और निर्णय लेने और डेटा विश्लेषण में सहायता करते हैं. वे जिम्मेदार AI गार्डरेलों के साथ बनाए गए हैं ताकि सुरक्षा और सुरक्षा सुनिश्चित हो सके. एक हवाई जहाज के कोपायलट की तरह, वे मदद करते हैं लेकिन आप नियंत्रण में रहते हैं.

10. प्लगइन्स (Plugins)

AI के लिए प्लगइन्स (Plugins) स्मार्टफोन पर ऐप्स की तरह काम करते हैं, जिससे AI एप्लिकेशन बिना मूल मॉडल को बदले विशिष्ट जरूरतों को पूरा कर सकते हैं. वे अन्य सॉफ़्टवेयर के साथ बातचीत, नई जानकारी तक पहुंच, जटिल गणनाएँ करने और अन्य प्रोग्रामों के साथ इंटरफ़ेस करने की सुविधा प्रदान करते हैं, जिससे AI की क्षमताएँ बढ़ जाती हैं और इसे डिजिटल इकोसिस्टम में गहराई से एकीकृत किया जा सकता है.
 

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